Concepto de variable en Estadstica. Tipos de variables. Captulo 3 Variable. Estadistica Medidas De Tendencia Central Pdf Merger' title='Estadistica Medidas De Tendencia Central Pdf Merger' />
ORIGINAL. Estimacin del peso en adultos mayores a partir de medidas antropomtricas del Estudio SABE. Weight estimation in Mexican elderly outpatients from. Estatstica a cincia que utilizase das teorias probabilsticas para explicar a frequncia da ocorrncia de eventos, 1 tanto em estudos observacionais. INVESTIGACIN. Tendencia de la mortalidad por cncer en Argentina, Cuba y Uruguay en un perodo de 15 aos Fifteenyear trends in. Universidad Nacional Autnoma de Mxico Facultad de Estudios Superiores Cuautitln Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersin httpwww. Recopilacin de datos. Distribucin de frecuencia. Histogramas, polgonos de frecuencia, ojivas. Medidas de tendencia central para un conjunto. Estadistica Medidas De Tendencia Central Pdf To ExcelEs una magnitud que vara pero que puede ser medida, manipulada o controlada. Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia. Desde esta ptica, las variables se clasifican en dependientes e independientes. Una variable ser considerada dependiente, en el marco de un estudio concreto, si su magnitud cambia debido a los cambios de otra u otras variables. Por ejemplo, el consumo es una variable que est relacionada al ingreso si el ingreso aumenta, el consumo de un bien tambin aumentar. Aunque todava no podemos saber en cunto ms adelante lo sabremos. Establecer en cunto se modificar una variable dependiente como efecto del cambio de otra, es una de las ms importantes fases de la Estadstica. Es decir, su capacidad de pronstico. En este caso, en la relacin Ingreso Consumo, el Ingreso sera la variable independiente, pues cambia sin estar ligado al cambio de otra en el anlisis concreto. Los modelos de simulacin sirven para disear un experimento manipulando las variables independientes para determinar la reaccin de la variable dependiente. Despus de varios intentos, el diseador lo aplicar a un estudio concreto de la realidad, estudio que es monitoreado por los responsables. Tipos de variables. Las variables se dividen en tres grandes grupos Cuantitativas, Categricas y de Intervalo. Variables cuantitativas Las conocemos como variables numricas este tipo de variables son las ms comunes en los estudios estadsticos, pues varan en su magnitud. Variables categricas Son las variables cualitativas y se dividen, a su vez, en dos grandes ramas las variables nominales y las variables ordinales. Variables nominales Son aqullas que no pueden ser clasificadas ni en una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarqua. Por ejemplo, las categoras de gnero varn, mujer, son variables de ese tipo. Variables ordinales Las que aceptan una jerarquizacin de importancia. El ingreso familiar, por ejemplo, es una variable nominal, puesto que puede ser calificado de acuerdo a un orden, v. Variables de intervalo Nos permiten expandir el radio de las variables numricas. Ejm. el promedio del ingreso semanal de un grupo de estudiantes puede encontrarse entre 3. Relacin de las variables Desde el punto de vista de la relacin, hay tres clases de variables. Variables dependientes Las que cambian, debido a que otra variable o variables han cambiado, de acuerdo con un tipo de relacin dada entre ambas. Variables Independientes Las que cambian sin depender del cambio de otras o pueden ser manipuladas. Una de las principales tareas del estadstico es determinar cules sern las variables independientes y cules las dependientes en el anlisis que debe realizar. En otros captulos veremos que una variable Y puede cambiar de magnitud si la variable X, cambia y, al mismo tiempo, sta puede cambiar cuando cambia la primera. Variables neutras Son las que no estn relacionadas con ninguna otra. Variables Discretas Las que entre dos valores aproximados entre s, toman, a su vez, un nmero finito de valores ejemplos 4 personas, 5 asientos. Variables Continuas Son las que en un intervalo dado pueden tomar un nmero de valores muy grande Ejemplo, la hora, la temperatura, la distancia, la velocidad. Hay dos requerimientos que la Estadstica exige sobre la relacin entre variables. Primero, que obedezcan a una teora pre establecida o a una hiptesis racional, lgica y que el grado de relacin entre ellas sea suficientemente slido. Por ejemplo, puede suceder que los precios en Espaa cambien en relacin directa con los nacimientos de nias en Corea esta aparente relacin no es aceptable. No lo es, puesto que no hay ninguna teora cientfica que la aval, en cambio la relacin entre el consumo y el ingreso es una relacin que proviene de alguna teora. Una vez que aceptamos tericamente la relacin entre dos variables, nos toca establecer el grado en que ambas estn relacionadas entre s. El valor pEstima el grado en que la relacin entre dos fenmenos es real y no se debe al azar. Cuantifica la probabilidad del error que cometemos al interpretar una relacin. La cuantificacin de la probabilidad del error est directamente relacionada con el grado de confianza que deseamos asegurar en cada caso. Por lo general aceptamos un error del 5 en el grado de relacin de las variables. El valor p ser el que determine si los resultados estn o no dentro de ese margen. El 5, que escribimos como 0. El concepto del valor p se asentar a medida que lo vayamos usando. Todos estos datos son computados por el SPSS. Pero podemos adelantar que mientras ms numerosa es la muestra en la que trabajemos, ms explcita se har la relacin o neutralidad de las variables. Adelantamos algo que luego ser analizado en detalle los estudios estadsticos se basan en muestras, las que son tomadas de alguna poblacin. Veremos que los elementos de una poblacin, de la que tomamos la muestra, estn distribuidos de diferentes maneras, pero que habr una que nos interesar. Ese tipo de distribucin se llama Distribucin Normal, y es la que se apega ms a la forma en que los sucesos, procesos y fenmenos se distribuyen en la realidad. Por otra parte, la Estadstica se divide en dos grandes dimensiones, una como continuacin de la otra Estadstica Descriptiva e Inferencia Estadstica. Remote Mouse Pc Keygen 2017 - Full Version 2017. Nuestras novedades en tu e mail. Cursos similares a Estadstica aplicada con SPSS. Mdulo I. Vdeo. Alumnos. Valoracin. Cursos.